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LA BASE DE DATOS SELF-HOSTED PARA IA

La base de datos para IA que corre en tu máquina

SQL, búsqueda vectorial, grafos y agentes de IA en una sola base de datos. Menos servicios que conectar y tu IA más cerca de tus datos, en infraestructura que tú controlas.

Community Edition v2.5.1 · Gratis, sin registro ni tarjeta · macOS y Linux · Windows con WSL2

La página de descarga está en inglés; el comando es el mismo.

Tu aplicación de IA
SQL   /   REST   /   MCP
SynapCoresUn solo motor.
  • SQLTablas ACID, joins
  • Búsqueda vectorialEMBED en el motor, sin API key
  • GrafosCypher sobre los mismos datos
  • Machine learningEntrena y predice en SQL
  • AgentesCREATE AGENT
  • Memoria de agentesREMEMBER · RECALL · TRACE
  • NLIVerifica texto en SQL
  • MCPHerramientas nativas para LLMs
En tu laptop o tu servidor.
01

Una consulta para tablas, vectores y grafos

Hoy una app con IA suele necesitar una base de datos relacional, una base de datos vectorial aparte y, a veces, una base de datos de grafos. Cada servicio extra es otra conexión, otro despliegue y otra cosa que se puede caer.

En SynapCores trabajas con datos relacionales, similitud vectorial y relaciones de grafo en el mismo motor, con SQL y Cypher. Sin un almacén distinto para cada modelo de datos y sin código pegamento entre ellos.

Conoce la arquitectura ↗
02

Agentes de IA que viven dentro de tus datos

Declara agentes durables en SQL con CREATE AGENT. Se disparan con un horario o cuando cambian tus datos, y guardan su memoria y el historial de cada ejecución en la base de datos.

Sin orquestador, sin cola, sin workers que mantener. La memoria para tus agentes de IA queda en el mismo lugar que los datos con los que trabajan.

Crea tu primer agente ↗
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Tú decides dónde corre la IA

Usa inferencia local integrada o configura un proveedor de modelos externo, según lo que pidan tus datos. Al instalar se descargan un modelo de chat ajustado a la memoria de tu equipo (como Qwen 2.5) y el modelo de embeddings all-minilm. La inferencia corre dentro del proceso: no hay llamadas a un LLM en la nube hasta que agregues tu propia clave de OpenAI o Anthropic.

No necesitas GPU para la inferencia en CPU.

Revisa los requisitos ↗
04

Búsqueda semántica en SQL, sin instalar nada

El Playground es un motor de SynapCores en vivo con pagos de ejemplo, un modelo de fraude entrenado en SQL y el grafo de dispositivos y tarjetas compartidos. Las notas de soporte están guardadas con embeddings: EMBED convierte tu pregunta en un vector dentro de la consulta y COSINE_SIMILARITY ordena las notas por significado, no por palabras clave.

Las tres notas de robo de cuenta salen primero. Cada consulta se puede editar: cambia la pregunta y vuelve a ejecutarla. Las primeras ejecuciones no piden registro.

Abrir el Playground ↗
SELECT case_id, account_id,
       ROUND(COSINE_SIMILARITY(note_embedding,
             EMBED('someone took over my account from a phone I do not own')), 3) AS similarity,
       note
FROM recipe_ring_cases
ORDER BY similarity DESC
LIMIT 5

De la instalación a tu primera consulta

Un comando en tu terminal:

curl -fsSL https://get.synapcores.com | sh

Detecta tu sistema y tu arquitectura (Linux x86_64 / aarch64, macOS con Apple Silicon), instala el binario y descarga los modelos locales. Al terminar, el instalador muestra las credenciales de administrador y la URL de la interfaz web incluida (normalmente http://localhost:8080). En Windows, ejecútalo dentro de una terminal WSL2 (Ubuntu).

Dentro vienen 255 recetas listas para ejecutar, con SQL y Cypher: agentes, grafos, ML y más.

Pon tu base de datos a trabajar. Gratis.

Evalúalo en tu propia máquina con la base de datos y las capacidades de IA principales. Sin llamada de ventas para empezar.

Incluido en Community Edition:

  • Consultas SQL, búsqueda vectorial y grafos
  • Agentes durables y memoria persistente
  • Inferencia integrada e integraciones con modelos
  • Interfaz web y recetas de ejemplo
  • API REST y acceso nativo por MCP

Preguntas frecuentes

¿Community Edition es gratis de verdad?

Sí. Se descarga sin registro y sin tarjeta, con la licencia Community Edition. Es software propietario: gratis no quiere decir código abierto. Tu hosting y lo que cobre un proveedor de IA externo, si lo usas, van por separado. Ver la licencia.

¿Mis datos salen de mi infraestructura?

El almacenamiento y la inferencia integrada pueden correr en tu propia infraestructura. Si configuras un proveedor de IA externo, las solicitudes a ese proveedor pueden incluir tus datos. Revisa la configuración del modelo antes de trabajar con datos sensibles.

¿Necesito GPU?

No para la inferencia en CPU. El modelo que elijas y tu carga de trabajo definen cuánta memoria necesitas y qué tan rápido responde. Revisa los requisitos de tu sistema.

Ya uso Postgres o MySQL. ¿Puedo cambiar sin tocar nada?

Planea una evaluación de compatibilidad. SynapCores soporta el protocolo de red de MySQL, así que puedes apuntar tu driver o tu CLI de MySQL al motor, pero eso no garantiza que funcione cada sentencia SQL, cada comportamiento de tu ORM o cada extensión. Prueba tu esquema, tus consultas, tus transacciones y tus herramientas. Ver las comparativas.

¿Cuál es la mejor forma de evaluarlo?

Instálalo en local, ejecuta una receta y reproduce una carga pequeña y representativa. Luego evalúa exactitud, latencia, recuperación y los controles que necesitas antes de llevarlo a producción. Abrir la guía rápida.