O BANCO DE DADOS SELF-HOSTED PARA IA
SQL, busca vetorial, grafos e agentes de IA em um só banco de dados. Menos serviços para integrar e a sua IA mais perto dos seus dados, numa infraestrutura que você controla.
Community Edition v2.5.1 · Grátis, sem cadastro e sem cartão · macOS e Linux · Windows via WSL2
A página de download está em inglês; o comando é o mesmo.
Uma aplicação com IA costuma juntar um banco relacional, um banco de dados vetorial separado e, às vezes, um banco de grafos. Cada serviço a mais é mais uma conexão, mais um deploy e mais um ponto de falha.
No SynapCores você trabalha com dados relacionais, similaridade vetorial e relacionamentos em grafo no mesmo motor, com SQL e Cypher. Nada de um banco diferente para cada modelo de dados, nem código de cola entre eles.
Conheça a arquitetura ↗Declare agentes duráveis em SQL com CREATE AGENT. Eles disparam por agendamento ou quando os seus dados mudam, e guardam a memória e o histórico de cada execução no próprio banco.
Sem orquestrador, sem fila, sem worker para manter. A memória dos seus agentes de IA fica no mesmo lugar que os dados com que eles trabalham.
Crie seu primeiro agente ↗Use a inferência local embutida ou configure um provedor de modelos externo, conforme o que os seus dados exigem. Na instalação são baixados um modelo de chat dimensionado para a memória da sua máquina (como o Qwen 2.5) e o modelo de embeddings all-minilm. A inferência roda dentro do processo: nenhuma chamada a LLM na nuvem até você adicionar a sua própria chave da OpenAI ou da Anthropic.
Não precisa de GPU para inferência em CPU.
Veja os requisitos ↗O Playground é um motor SynapCores ao vivo com pagamentos de exemplo, um modelo de fraude treinado em SQL e o grafo de dispositivos e cartões compartilhados. As notas de suporte ficam guardadas com embeddings: EMBED transforma a sua pergunta em vetor dentro da consulta e COSINE_SIMILARITY ordena as notas pelo significado, não por palavra-chave.
As três notas de invasão de conta aparecem primeiro. Toda consulta é editável: troque a pergunta e rode de novo. As primeiras execuções não pedem cadastro.
Abrir o Playground ↗SELECT case_id, account_id,
ROUND(COSINE_SIMILARITY(note_embedding,
EMBED('someone took over my account from a phone I do not own')), 3) AS similarity,
note
FROM recipe_ring_cases
ORDER BY similarity DESC
LIMIT 5Um comando no terminal:
curl -fsSL https://get.synapcores.com | shEle detecta o seu sistema e a arquitetura (Linux x86_64 / aarch64, macOS com Apple Silicon), instala o binário e baixa os modelos locais. No fim, o instalador mostra as credenciais de admin e a URL da interface web incluída (normalmente http://localhost:8080). No Windows, rode dentro de um terminal WSL2 (Ubuntu).
Já vêm 255 receitas prontas para rodar, em SQL e Cypher: agentes, grafos, ML e mais.
Avalie na sua própria máquina, com o banco de dados e os principais recursos de IA. Sem precisar falar com vendas para começar.
Sim. Você baixa sem cadastro e sem cartão, sob a licença Community Edition. É software proprietário: grátis não quer dizer código aberto. Hospedagem e eventuais custos de um provedor de IA externo ficam por sua conta. Ver a licença.
O armazenamento e a inferência embutida podem rodar na sua própria infraestrutura. Se você configurar um provedor de IA externo, as requisições para ele podem incluir os seus dados. Revise a configuração do modelo antes de usar dados sensíveis.
Não para inferência em CPU. O modelo escolhido e a carga de trabalho definem quanta memória você precisa e o tempo de resposta. Veja os requisitos do seu sistema.
Planeje uma avaliação de compatibilidade. O SynapCores suporta o protocolo de rede do MySQL, então você pode apontar o seu driver ou a CLI do MySQL para ele, mas isso não garante suporte a toda instrução SQL, a todo comportamento do seu ORM ou a toda extensão. Teste o seu schema, as suas queries, as transações e as ferramentas. Ver os comparativos.
Instale localmente, rode uma receita e reproduza uma carga pequena e representativa. Depois avalie corretude, latência, recuperação e os controles de que você precisa antes de ir para produção. Abrir o quickstart.